Métodos de Clasificación Utilizando Atributos Sísmicos

Hoy por hoy existen un sin número de los llamados Atributos Sísmicos, que responden a diversos parámetros de las rocas en el subsuelo: Geometría, litología , porosidad, fluidos, etc., y que resultan muy dificil de interpretar de manera independiente. Por ello, se han desarrollado una variedad de algoritmos que permiten combinar grandes cantidades de información, en espacios multidimensionales, para generar nuevos atributos, en forma de clasificación inteligente, que facilitan al intérprete la identificación de tendencias espaciales, y muchas veces cuantitativas, de las posibles distribuciones de parámetros geológico-petrofísicos de secuencias de interés. .

Instructor: Prof. José PEPE Regueiro, Ph.D

NOTA: Los cursos son extríctamente de uso personal. No pueden compartirse ni cederse a terceros. Los videos estarán disponibles durante 15 días hábiles, a partir de la fecha de la inscripción.

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Last Updated Wed, 03-Apr-2024 English
What will I learn?
  • Los participantes aprenderan las bases de los métodos de clasificación más comunes, de uso práctico, en la industría, con la finalidad de poder decidir aquellos que mejor lo ayuden a resolver su problema exploratorio o de caracterización de yacimientos.

Curriculum for this course
31 Lessons 02:19:54 Hours
Introducción
1 Lessons 00:11:12 Hours
  • Introduccion 00:11:12
  • Facies Sísmicas 00:07:00
  • Clasificación Supervisada vs No Supervisadas 00:08:57
  • Uso de Crossplots para Clasificación 00:05:54
  • Ejemplo del Uso de Crossplots 00:04:07
  • Medias K - Kmeans 00:07:22
  • Ejemplo de Medias K con Datos de Pozo - Matlab 00:03:02
  • K-Means - Ingles - Use subtitulos en español 00:07:34
  • K-Som Simplificado 00:04:03
  • Ejemplo SOM - Matlab 00:01:58
  • Clasificación por Forma de Onda 00:05:58
  • Ejemplo 1 - Forma de Onda 00:07:33
  • Ejemplo 2 - Forma de Onda 00:07:59
  • Uso de Muliples Atributos 00:04:51
  • Demasiados Atributos ? Ingles
  • Atributos en OpendTect
  • La Idea de Componentes Principales 00:07:28
  • Artículo Extenso sobre Componentes Principales
  • Reconocimiento de Patrones - SOM - Ingles
  • Breve Idea del Uso Redes Neuronales 00:10:25
  • Ejemplo 1 - Redes Neuronales 00:06:32
  • Ejemplo 2 - Redes Neuronales 00:04:47
  • Ejemplo 3 - Redes Neuronales - Visualización 00:02:38
  • Ejemplo Horizontalización 00:01:00
  • Ejemplo - Supervisada - Intrusivos 00:06:26
  • Ejemplo - Supervisada - Canales 00:03:15
  • Red Neuronal Artículo WIKIPEDIA
  • "Meta Attributes"
  • Ideas sobre Métodos Probabilisticos 00:09:53
  • Quiz de AUTOEVALUACION
  • Genera tu certificado - Instrucciones 00:00:00
Requirements
  • Nivel básico de métodos sísmicos
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Description

Hoy por hoy existen un sin número de los llamados Atributos Sísmicos, que responden a diversos parámetros de las rocas en el subsuelo: Geometría, litología , porosidad, fluidos, etc., y que resultan muy dificil de interpretar de manera independiente. Por ello, se han desarrollado una variedad de algoritmos que permiten combinar grandes cantidades de información, en espacios multidimensionales, para generar nuevos atributos, en forma de clasificación inteligente, que facilitan al intérprete la identificación de tendencias espaciales, y muchas veces cuantitativas, de las posibles distribuciones de parámetros geológico-petrofísicos de secuencias de interés. .

En este curso discutimos algunas de las técnicas más utilizadas, en muchos de los sistemas comerciales disponibles, y su aplicación en los procesos de interpretación de las llamadas facies sísmicas, y su utilidad en las fases de mapeo de facies sedimentarias/litologicas/fluidos.

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  • Mon, 04-Mar-2024
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  • 31 Lessons
  • Full Lifetime Access
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